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Data Points Storage

Visão Geral​

O Data Points Storage é um banco de dados projetado para armazenar dados do tipo time-series. Ele é otimizado para lidar com conjuntos de dados em larga escala e é ideal para consultas de dados históricos, como buscar os últimos 10 mil registros, filtrar por um intervalo de tempo definido (ex.: início em 20/05/2024 e fim em 20/06/2024), ou realizar cálculos como max, min, sum ou average.

Veja a estrutura de um Data Point abaixo:

  • Variable: Nome ou rótulo legível para o objeto.
  • Value: Campo de valor personalizado
  • Time: Timestamp indicando o momento
{
  "variable": "temperature",
  "value": 23.5,
  "time": "2023-10-15T14:30:00Z"
}
dica

Os Data Points da Valeiot seguem uma estrutura específica (apresentada acima), que deve ser respeitada para garantir que possam ser armazenados corretamente no Data Points Storage. Para saber mais sobre a estrutura de um Data Point, leia a seção Valeiot Data Point.

Para acessar o Data Points Storage, selecione o Data Source que deseja visualizar e localize a tabela na aba Data Points.

console-datapoints

Características Principais​

  • Imutável: Após criados, os Data Points não podem ser editados, apenas excluídos.
  • Sistema de Retenção de Dados: Os Data Points possuem um tempo de vida configurável (TTL) com base na política de Data Retention. Dados mais antigos do que o período definido são removidos automaticamente (ex.: se a retenção for de 30 dias, todos os dados com mais de 30 dias — com base no campo time do Data Point — serão automaticamente removidos).
  • Eficiente e Robusto: Projetado para armazenar e recuperar grandes volumes de dados temporais com eficiência.

Casos de Uso​

  • Armazenamento de milhões de Data Points de sensores IoT (ex.: temperatura, umidade, pressão, localização).
  • Registro de atividades, métricas de aplicações e sistemas ao longo do tempo (ex.: atividade de usuários, logs de dispositivos).
  • Obtenção da média, máximo ou mínimo de uma variável específica (ex.: velocidade).

Bucket​

Os Data Points estão associados a um bucket. Ao criar um novo Data Source, você deve selecionar um bucket identificado por um bucket_id. Cada bucket possui propriedades únicas, como tempo de retenção e intervalos de chunk. Para instruções detalhadas de configuração, veja a seção Bucket.

Data Retention​

Os Data Points possuem um tempo de vida (TTL) no sistema, determinado pela configuração de Data Retention. Por exemplo, se a retenção for definida para 30 dias, todos os dados com mais de 30 dias (com base no campo time do Data Point) serão automaticamente removidos. Para saber mais, leia a seção sobre Data Retention.